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Programa

Paradigma Big Data

¿QUIERES SOLICITAR INFORMACIÓN?
CONCEPTOS
CLAVE
1
INTRODUCCIÓN BIG DATA Y ECOSISTEMA HADOOP
2
ACCESO A GRANDES VOLÚMENES DE DATOS
3
SISTEMAS DE INGESTA DE DATOS
4
SPARK Y OTRAS HERRAMIENTAS ACTUALES PARA BIG DATA
Matrícula
Categoría:

Tecnología de la Información

Modalidad:Presencial
Edición:VI
Inicio: 30/03/2023
Fin Preinscripción: 30/03/2023
Precio: 390€
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Descripción

Debido a la gran cantidad de datos que generamos, los procesos de información requieren cada vez mayores capacidades de almacenamiento y cómputo para procesarlos.

Las fuentes y formatos en los que obtenemos estos datos son cambiantes y cada vez se producen a mayor velocidad.

Las tecnologías han ido adaptándose para hacer posible estas capacidades de ingesta, almacenamiento y cómputo.

Este nuevo paradigma engloba técnicas y herramientas que forman ya parte de los ecosistemas tanto on premise como cloud.

La comprensión de las bases que fundamentan este tipo de proyectos Big Data y la práctica en entornos reales, serán el objetivo de esta asignatura.  

Información

Objetivos

  • Comprender las causas que motivan el cambio de paradigma de las tecnologías tradicionales a las tecnologías Big Data.

  • Ser capaces de discriminar qué proyectos son susceptibles de usar estas tecnologías y sus ventajas.

  • Acceder a diferentes servicios y herramientas tanto en Cloud como on premise que permitan abordar de forma exitosa problemas de negocio en los que Big Data sea adecuado.  

Metodología

  • Se combinan las exposiciones teóricas con las prácticas, de forma que se vea la aplicación de la teoría y sus resultados.

  • Los participantes realizarán casos prácticos en entornos reales de Big Data guiados por el profesor. Esto les capacitará para seguir profundizando en las siguientes materias del máster y en empezar a aplicarlo en entornos laborales.

  • Los alumnos resolverán de forma tutorizada casos nuevos propuestos por el profesor.

Duración y modalidad

Duración: El curso tiene una duración de 30 horas lectivas.

Días de clase: Del 30 de marzo al 26 de abril.

Modalidad: El curso se imparte en modalidad 100% online, combinando clases en directo, donde podrás interactuar con el profesor y tus compañeros, y videoconferencias. También tendrás a tu disposición las grabaciones en CANVAS, nuestro campus virtual.

Curso bonificable por FUNDAE.

Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100, Espinardo, Murcia.

PROFESORES

MÓDULOS

Este curso introduce al alumno a las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de datos (Big Data) en entornos en la nube. Se estudiará Hadoop y su procesamiento distribuido usando los paradigmas Map-Reduce y Spark.

Se mostrará su uso desde entornos Cloud (como Azure) y también en instalaciones de centros de datos (como la distribución Cloudera).
 

INTRODUCCIÓN BIG DATA Y ECOSISTEMA HADOOP
  • Introducción y conceptos básicos

  • De las Arquitecturas tradicionales a las arquitecturas Big Data

  • Flujo básico en procesos Big Data

  • Data Lake

  • La temperatura del dato

  • Ecosistema Hadoop

  • Prácticas: conexión a un entorno Big Data. Uso de HDFS y Map Reduce  

ACCESO A GRANDES VOLÚMENES DE DATOS
  • Herramientas dentro del ecosistema Hadoop

  • Pig,Hive, Hbase

  • Prácticas con Hive

  • Otros sistemas de consultas SQL sobre sistemas de ficheros distribuidos

  • Impala, Presto…

  • Formatos de almacenamiento optimizados para Big Data

  • AWS Athena  

SISTEMAS DE INGESTA DE DATOS
  • Procesamiento Batch vs Streaming

  • Arquitecturas Lambda y Kappa

  • Sistemas de Ingesta y procesamiento

  • Sqoop, Flume, Kafka, Nifi

  • Ejemplos Prácticos

  • Otras plataformas de procesamiento Batch y Streaming.  

SPARK Y OTRAS HERRAMIENTAS ACTUALES PARA BIG DATA
  • Introducción a Spark

  • Big Data desde Knime

  • Repaso Bases de datos NoSQL

  • Visualización de datos

  • Caso práctico Final  

PROG-BE-PARADIGMA-VI
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