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Programa

People Analytics

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CONCEPTOS
CLAVE
1
TRANSFORMACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
2
HERRAMIENTAS DE PREPARACIÓN DE DATOS (KNIME)
3
UTILIZACIÓN DE ESTADÍSTICA EN RRHH. Bloque I
4
UTILIZACIÓN DE ESTADÍSTICA EN RRHH. Bloque II
5
ANALÍTICA DE REDES CORPORATIVAS
6
HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA DE REDES
7
VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
8
INTRODUCCIÓN A TABLEAU
Matrícula
Modalidad:Presencial
Edición:XXIII
Inicio: 2020 - 05. Plazo de inscripción cerrado hasta la próxima edición.
Fin Preinscripción: 17/05/2020


Matricúlate ahora

Información

OBJETIVOS

En este curso, el alumno será capacitado para:

  1. Conocer el funcionamiento de Knime para preparación de datos y análisis

  2. Conocer el funcionamiento de Gephy para la visualización de Redes

  3. Conocer los principales conceptos de Estadística descriptiva en People Analytics

  4. Conceptos de Analítica avanzada

  5. Introducción a la analítica predictiva

  6. Herramientas de presentación: Tableau

BONIFICACIÓN

Bonificación

Si el importe del programa es abonado por tu empresa a través del crédito ofrecido por la Fundación Tripartita, podrá recuperar parcialmente el importe del programa realizado en ENAE Business School, descontando la cantidad a bonificar del pago de los seguros sociales.

Todos nuestros programas formativos, tanto presenciales como In Company, son bonificables a través de la Fundación Tripartita.

Solicítanos más información. Realizamos los trámites para obtener dicha bonificación a todos aquellos alumnos que lo soliciten, sin coste adicional alguno a su formación.

MÓDULOS

TRANSFORMACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
  • La preparación y transformación de datos dentro de un proceso de análisis.

  • La construcción de variables.

  • Problemas habituales en la preparación de datos.

  • Estrategias de Normalización, duplicación y limpieza de datos.

HERRAMIENTAS DE PREPARACIÓN DE DATOS (KNIME)
  • Introducción a las herramientas de preparación y análisis de datos.

  • Introducción a Knime.

  • Desarrollo de workflows de preparación y análisis de datos con KNIME.

UTILIZACIÓN DE ESTADÍSTICA EN RRHH. Bloque I
  • Introducción a la estadística y fundamentos estadísticos.

  • Medidas de tendencia central.

  • Tratamiento de outliers.

  • Gráficos.

  • Técnicas de Muestreo.

  • Test de Hipótesis y Significación.

  • Correlación, T-Test, ANOVA.

UTILIZACIÓN DE ESTADÍSTICA EN RRHH. Bloque II
  • Algoritmos supervisados vs. no supervisados

  • Regresión lineal

  • Regresión múltiple

  • Regresión logística

  • Análisis cluster

  • Árboles de decisión

  • Redes neuronales

ANALÍTICA DE REDES CORPORATIVAS
  • Introducción a la analítica de redes corporativas

  • Algunas métricas de comportamiento individual en redes

  • Análisis de redes orientado a RRHH. Interpretación de indicadores

HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA DE REDES
  • Introducción a GEPHY

VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
  • Estrategias de presentación de resultados

  • Tipos de gráficos y cuando utilizarlos

INTRODUCCIÓN A TABLEAU
  • La creación de fuentes de datos en Tableau

  • Creación de gráficos en Tableau

PROG-SM-PEOPLE-ANALYTICS-XXIII
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