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Programa

Fundamentos de BI, Big Data y Business Analytics

¿QUIERES SOLICITAR INFORMACIÓN?
CONCEPTOS
CLAVE
1
INTRODUCCIÓN
2
INFRAESTRUCTURA
3
PROGRAMACIÓN Y MODELADO
4
DATOS
5
TECNOLOGÍAS
Más allá del fenómeno mediático alrededor del término Big Data, lo cierto es que las organizaciones han cambiado drásticamente el volumen de información generada, la variedad de datos generados y la velocidad con la que se generan. “Big data”, define y agrupa estos cambios: la disponibilidad de grandes cantidades de información en formatos estructurados y desestructurados y en tiempo real. Por otro lado, Business Analytics se refiere a las nuevas formas, basadas en Business Intelligence y técnicas de análisis estadístico, de obtener información a partir de los datos históricos para predecir el comportamiento futuro. Se orienta pues a descubrir los factores, algunos ocultos, que influirán sobre los resultados de negocio. En este módulo vamos a introducir los conceptos y fundamentos del Big Data, los retos que presenta, las tecnologías asociadas y la forma idónea de afrontar proyectos de Big Data por las empresas. Asimismo, nos iniciaremos en el uso de técnicas de análisis predictivo y de visualización orientadas a la mejora del rendimiento empresarial.
Descripción

Más allá del fenómeno mediático alrededor del término Big Data, lo cierto es que las organizaciones han cambiado drásticamente el volumen de información generada, la variedad de datos generados y la velocidad con la que se generan. “Big data”, define y agrupa estos cambios:  la disponibilidad de grandes cantidades de información en formatos estructurados y desestructurados y en tiempo real.

De otra parte, y muy relacionado con Big Data, Business Analytics se refiere a las nuevas formas, basadas en Business Intelligence y técnicas de análisis estadístico, de obtener información a partir de los datos históricos para predecir el comportamiento futuro. Se orienta pues a descubrir los factores, algunos ocultos, que influirán sobre los resultados de negocio.

En este módulo vamos a introducir los conceptos y fundamentos del Big Data, los retos que presenta, las tecnologías asociadas y la forma idónea de afrontar proyectos de Big Data por las empresas. Asimismo, nos iniciaremos en el uso de técnicas de análisis predictivo y de visualización orientadas a la mejora del rendimiento empresarial.

Información

Objetivos

Tras la realización del curso el participante será capaz de:

1. Comprender qué es exactamente BI, Big Data y cuáles son sus diferencias principales

2. Conocer algunas de las herramientas principales que se utilizan en estos contextos para el procesamiento y análisis de los datos

3. Estar familiarizado con el modelado de datos y la construcción de modelos predictivos

4. Adquirir una visión global del sector que permita ubicar y organizar mentalmente los conceptos existentes

MÓDULOS

En este módulo se estudiarán las herramientas o tecnologías que mayor impacto están teniendo relacionadas con BI, Big Data y Business o Data Analytics, que permiten al alumno tener una visión global del sector y del programa.

INTRODUCCIÓN
  • • ¿Qué es Big Data?

  • •  Introducción a BI

INFRAESTRUCTURA
  • • Hadoop y HDFS

  • • Cloud Computing

PROGRAMACIÓN Y MODELADO
  • • R y la estádistica

  • • Programación en Python

  • • Herramientas de Modelado. SPSS Modeller

  • • Modelado de BBDD .MySQL WorkBench. SQL

DATOS
  • • ETL. Pentaho Data Integraton

  • • Formato de datos. JSON/XML. Almcacenas NoSQL

TECNOLOGÍAS
  • • ¿Qué es Machine Learning?

  • • Motores de Recomendación y Social Networks

Este curso pertenece al y actualmente no se puede cursar de manera independiente.
Si desea recibir información del Máster al que pertenece o de posibles ediciones del curso a las que se pueda inscribir independientemente puede rellenar el siguiente formulario:
PROG-BE-BI-BIG-DATA-I
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