Menú
Programme

Servicios cognitivos y Machine Learning para Big Data en cloud

¿QUIERES SOLICITAR INFORMACIÓN?
CONCEPTS
KEY
1
INTRODUCCIÓN A LOS SERVICIOS COMPUTACIONALES DE IA EN CLOUD
2
TECNOLOGÍAS CONVERSACIONALES EN CLOUD TEMA 2: ACCESO A GRANDES VOLÚMENES DE DATOS
3
INTRODUCCIÓN A DEEP LEARNING
4
SERVICIOS COGNITIVOS OFRECIDOS POR AWS Y OTROS PROVEEDORES
Registration
Category:

Estrategia, Habilidades Directivas y Organización,
Tecnología de la Información

Edition: VII
Start: 23/05/2024
End Registration: 23/05/2024
Precio: 463€
Register now

Information

OBJETIVOS

Objetivo General:

Como objetivo general de la asignatura, se pretende que el alumno tenga una visión amplia y eminentemente práctica de los servicios cognitivos de IA disponibles.

Objetivos Específicos:

  • Entender los beneficios que la IA unida al paradigma Big Data aportan en la resolución de problemas o en la apertura de nuevas oportunidades de negocio.

  • Integrarse de forma rápida en equipos multidisciplinares de cualquier ámbito aportando soluciones prácticas de IA de alto nivel.

  • Conocer y poner en práctica los servicios y herramientas disponibles en el ámbito de la IA, siendo capaces de escoger la más adecuada en cada proyecto que aborde.  

DATOS DEL PROGRAMA

Duración: El curso tiene una duración de 30 horas lectivas.

Días de clase: Del 23 de mayo al 5 de junio.

Modalidad: El curso se imparte en modalidad 100% online, combinando clases en directo, donde podrás interactuar con el profesor y tus compañeros, y videoconferencias. También tendrás a tu disposición las grabaciones en CANVAS, nuestro campus virtual.

Curso bonificable por FUNDAE.

Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100, Espinardo, Murcia.

METODOLOGÍA

ENAE desarrolla una metodología activa y participativa, "Learning by doing", que alterna las exposiciones de conceptos, técnicas y métodos de análisis, con el desarrollo de casos prácticos que reflejan situaciones empresariales reales.

Con el fomento del trabajo en equipo se pretende conseguir la integración de todos los miembros y resolver de una forma más eficaz los casos planteados, mediante el intercambio de distintos puntos de vista, opiniones y experiencias. Se aprenderá de los formadores pero también de las experiencias profesionales de los compañeros.

MÓDULES

INTRODUCCIÓN A LOS SERVICIOS COMPUTACIONALES DE IA EN CLOUD
  • Terminología

  • Inteligencia artificial en entornos Big Data

  • Machine Learning con Scikit-learn

  • Retos de los servicios de IA y Big Data

TECNOLOGÍAS CONVERSACIONALES EN CLOUD TEMA 2: ACCESO A GRANDES VOLÚMENES DE DATOS
  • Impacto social del ML

  • Spark ML

  • DataBricks

  • Knime con Big Data y ML

  • Prácticas

INTRODUCCIÓN A DEEP LEARNING
  • Introducción Redes Neuronales

  • Deep Learning

  • Metalearning

  • Introducción a AutoML con servicios cognitivos en Cloud

  • Prácticas

SERVICIOS COGNITIVOS OFRECIDOS POR AWS Y OTROS PROVEEDORES
  • Servicios de procesamiento de textos en AWS.

  • Servicios para procesar vídeo e imagen en AWS.

  • IBM Watson

  • Prácticas y Caso práctico Final

PROG-BE-SERVICIOS-COGNITIVOS-VII
CAPTCHA
This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
7 + 3 =
Solve this simple math problem and enter the result. E.g. for 1+3, enter 4.
Throughout our 25 years of life,
more than 13,000 students have trusted
the excellence and quality of training of ENAE Business School.
Register now

SHARE THIS

Whatsapp ENAE Business SchoolWhatsApp Enae Business School
Whatsapp ENAE Business School