WORKSHOP FINTECH
El principal objetivo de este curso es que domines los conceptos básicos de Big Data y su estrecha relación con otros sistemas y términos fundamentales como Ciencia de Datos, Data Mining, Data Warehouse y Business Intelligence.
De esta forma, serás capaz de entender cómo estas tecnología están transformando el panorama financiero y las oportunidades que te brindan para tu desempeño profesional en la empresa.
Durante el Workshop, te enfrentarás al desafío de la coyuntura actual de Big Data y descubrirás las oportunidades de mejora que ofrece para las organizaciones. Desde la gestión del riesgo hasta la detección de fraudes y la valoración del entorno económico, exploraremos cómo estas tecnologías pueden impulsar la toma de decisiones y optimizar los resultados financieros.
Además, aprenderás a aplicar las principales metodologías y técnicas de extracción de conocimiento en el contexto financiero. Desde la clasificación hasta el agrupamiento, adquiriendo las habilidades necesarias para abordar una variedad de problemas utilizando herramientas y software de Ciencia de Datos de forma básica.
Al finalizar el curso, estarás preparado para resolver los problemas más frecuentes dentro del ámbito de las finanzas mediante el uso de técnicas y herramientas de Ciencia de Datos.
221 €
Online
25 horas
Descubre los módulos y conceptos clave
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
¡Explora todas las materias que conforman este curso!
INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS GENERALES
Introducción.
Fundamentos y diferencias en BI, ML, DL, AI, Big Data, Data Science.
Ecosistemas de Big Data.
Principales soluciones de mercado a BI.
Etapas de un proyecto de Data Science.
El reto de los datos. Casos prácticos.
MACHINE LEARNING NO SUPERVISADO
Introducción.
Clustering.
Medidas de distancia y similitud.
Distintas aproximaciones al agrupamiento.
Métodos basados en particionamiento.
Métodos jerárquicos.
MACHINE LEARNING SUPERVISADO
Introducción clasificación..
Definición del problema de clasificación.
Etapas del proceso de clasificación.
Evaluación de clasificadores.
Técnicas de clasificación.
UNA VISIÓN PRÁCTICA DE CIENCIA DE DATOS APLICADA A FINANZAS
Introducción a herramientas de ciencia de datos.
Modelos supervisados y no supervisados para gestión del riesgo, préstamos, clientes y/o fraude.
Descripción
En la actualidad, el panorama empresarial se encuentra en constante cambio, lo que obliga a trabajadores y empresas a adaptarse al nuevo contexto. En este sentido, la adopción de soluciones Fintech se ha convertido en una necesidad para mantenerse competitivo y eficiente.
Este Workshop presenta las soluciones innovadoras que el Fintech puede ofrecer a tu empresa, desde la optimización de procesos hasta la mejora de la experiencia del cliente y la maximización de los resultados financieros. El objetivo es que seas capaz de dominar esta tecnología y aplicarla en los procesos más adecuados para tu negocio.
Durante este curso, vas a entender cómo el Fintech puede revolucionar tus operaciones financieras: automatización de tareas administrativas, implementación de sistemas de pago digitales seguros…Comprenderás la transformación y conocerás las últimas tendencias y tecnologías que están cambiando la forma en que hacemos negocios.
Además, aprenderás a identificar las soluciones Fintech más adecuadas para las necesidades específicas de tu empresa. Ya sea que estés buscando mejorar la gestión de tesorería, optimizar el proceso de préstamos o implementar estrategias de inversión más eficientes, este Workshop te brindará las herramientas y el conocimiento necesarios para tomar decisiones informadas y estratégicas.
Objetivos
- Dominar los conceptos básicos de Big Data y su relación con otros sistemas o conceptos como Ciencia de Datos, Data Mining, Data Warehouse, Business Intelligence, etc.
- Ser consciente del reto que supone la coyuntura actual de Big Data para las organizaciones y las grandes oportunidades de mejora en el ámbito de las finanzas que implica para las mismas.
- Aplicar las principales metodologías y técnicas de extracción de conocimiento para diferentes problemas: clasificación, agrupamiento, etc.
- Usar software de Ciencia de Datos de forma básica.
- Saber resolver varios problemas tipo dentro del ámbito de finanzas mediante Ciencia de Datos.
Metodología
ENAE desarrolla una metodología activa y participativa, "Learning by doing", que alterna las exposiciones de conceptos, técnicas y métodos de análisis, con el desarrollo de casos prácticos que reflejan situaciones empresariales reales.
Con el fomento del trabajo en equipo se pretende conseguir la integración de todos los miembros y resolver de una forma más eficaz los casos planteados, mediante el intercambio de distintos puntos de vista, opiniones y experiencias. Se aprenderá de los formadores pero también de las experiencias profesionales de los compañeros.
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