ENAE INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL
CENTRO ADSCRITO A LA UNIVERSIDAD DE MURCIA Y A LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA
ENAE International Business School - Cursos y master en Murcia
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PARADIGMA BIG DATA

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En la actualidad, la generación masiva de datos ha impulsado la necesidad de analizar y gestionar esta información para la toma de decisiones rigurosa y efectiva. En este sentido, este curso te preparará para liderar en este entorno dinámico. 

 

A través de este programa podrás dominar las tecnologías clave de procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de datos en la nube, centrándote en herramientas fundamentales como Hadoop, Map-Reduce y Spark.

 

Con la capacidad de analizar y comprender los datos a gran escala, estarás equipado para enfrentar los desafíos empresariales modernos. En un mundo donde la relevancia de Big Data define el éxito, esta formación te proporcionará las habilidades necesarias para destacar en la transformación digital

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  • Western Sahara+212
  • Yemen+967
  • Zambia+260
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Le recomendamos que lea la política de privacidad antes de proporcionarnos sus datos personales.

463 €
Online
75 horas

Descubre los módulos y conceptos clave

Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.

¡Explora todas las materias que conforman este curso!

MÓDULOS DEL CURSO
01

INTRODUCCIÓN BIG DATA Y ECOSISTEMA HADOOP

  • Introducción y conceptos básicos.

  • De las arquitecturas tradicionales a las arquitecturas Big Data.

  • Flujo básico en procesos Big Data.

  • Data Lake.

  • La temperatura del dato.

  • Ecosistema Hadoop.

  • Prácticas: conexión a un entorno Big Data. Uso de HDFS y Map Reduce. 

02

ACCESO A GRANDES VOLÚMENES DE DATOS

  • Herramientas dentro del ecosistema Hadoop.

  • Pig,Hive, Hbase.

  • Prácticas con Hive.

  • Otros sistemas de consultas SQL sobre sistemas de ficheros distribuidos.

  • Impala, Presto…

  • Formatos de almacenamiento optimizados para Big Data.

  • AWS Athena.  

03

SISTEMAS DE INGESTA DE DATOS

  • Procesamiento Batch vs Streaming.

  • Arquitecturas Lambda y Kappa.

  • Sistemas de Ingesta y procesamiento.

  • Sqoop, Flume, Kafka, Nifi.

  • Ejemplos prácticos.

  • Otras plataformas de procesamiento Batch y Streaming.  

04

SPARK Y OTRAS HERRAMIENTAS ACTUALES PARA BIG DATA

  • Introducción a Spark.

  • Big Data desde Knime.

  • Repaso bases de datos NoSQL.

  • Visualización de datos.

  • Caso práctico final.  

Edición
VII
Modalidad
Online
Inicio

Conoce a nuestros profesores

Abrimos la educación a una experiencia global y la adaptamos al futuro profesional que viene. Fórmate en un espacio interactivo y colaborativo, en contacto directo con profesores y alumnos.

Descripción

Debido al crecimiento exponencial de los datos, los procesos de información demandan profesionales realizar un procesamiento eficiente de los mismos. Teniendo en cuenta que la procedencia y los formatos de estos datos son cambiantes y se originan a velocidades crecientes, los expertos en Big Data deben estar en constante actualización para no quedar obsoletos.

 

Por ello, el enfoque de curso se centra en comprender los fundamentos que sustentan los proyectos de Big Data y aplicarlos en entornos prácticos. De esta forma, al finalizar el alumno se encuentra preparado para entender el contexto actual y realizar su desempeño de manera efectiva. 

Objetivos

  • Comprender las causas que motivan el cambio de paradigma de las tecnologías tradicionales a las tecnologías Big Data.
  • Ser capaces de discriminar qué proyectos son susceptibles de usar estas tecnologías y sus ventajas.
  • Acceder a diferentes servicios y herramientas tanto en Cloud como on premise que permitan abordar de forma exitosa problemas de negocio en los que Big Data sea adecuado.  

Metodología

  • Se combinan las exposiciones teóricas con las prácticas, de forma que se vea la aplicación de la teoría y sus resultados.
  • Los participantes realizarán casos prácticos en entornos reales de Big Data guiados por el profesor. Esto les capacitará para seguir profundizando en esta área y en empezar a aplicarlo en entornos laborales.
  • Los alumnos resolverán de forma tutorizada casos nuevos propuestos por el profesor.

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