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BUSINESS ANALYTICS E IA APLICADO A LAS FINANZAS
Abierto el plazo de inscripción
Dominar el análisis de datos es clave para anticipar riesgos, optimizar rentabilidad y detectar oportunidades. Por ello, este curso te introduce en los fundamentos de la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva aplicados al ámbito financiero. Aprenderás a utilizar modelos estadísticos como regresión, análisis de series temporales o clustering para interpretar el comportamiento de los datos y tomar decisiones más informadas.
Trabajarás con herramientas como Power BI, Excel y lenguajes como Python o R, que te permitirán automatizar análisis, visualizar tendencias y construir modelos financieros más precisos.
Además, conocerás cómo aplicar inteligencia artificial generativa y machine learning en el análisis de rentabilidad, previsión de ventas y evaluación de riesgos, a través de casos reales del entorno empresarial.
Una formación práctica y actualizada para quienes quieren convertir la analítica financiera en una ventaja competitiva real, integrando la tecnología en el corazón de las decisiones económicas.
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483 € 
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Descubre los módulos y conceptos clave
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
¡Explora todas las materias que conforman este curso!
MÓDULOS DEL CURSO
Fundamentos de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
Modelos estadísticos aplicados a finanzas: regresión, series temporales, clustering
Uso de herramientas como Power BI, Excel y Python/R (Introducción)
Aplicación de IA generativa y machine learning en análisis de datos financieros
Casos reales: análisis de rentabilidad, riesgo y previsión de ventas
Objetivos
- Utilizar técnicas de analítica avanzada para interpretar patrones en datos financieros.
- Aplicar algoritmos predictivos para apoyar la toma de decisiones financieras.
- Diseñar modelos de simulación de escenarios con datos reales.
- Interpretar resultados generados por herramientas de IA en entornos financieros.
Metodología
Learning by doing
En ENAE hemos desarrollado una metodología basada en la participación activa de los estudiantes. De esta forma, se combinan las cuestiones más teóricas con los casos prácticos. Así, los alumnos pueden poner en práctica lo aprendido sobre situaciones empresariales reales.
Trabajo en equipo
Las actividades en grupo permiten crear sinergias entre los alumnos más allá de las propias tareas del curso. Además, son una excelente herramienta para conocer otras perspectivas e intercambiar opiniones. Indudablemente, esto enriquece la formación creando relaciones profesionales y adquiriendo conocimientos al mismo tiempo.
Profesores con amplia experiencia profesional
Los docentes de este curso, además de experiencia como profesores, son profesionales del sector con una gran trayectoria profesional. Esto se traduce en una perspectiva actualizada y profundamente especializada, capacitándolos para transmitir sus conocimientos sobre esta área.
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Si prefieres puedes contactar con nuestra asesora Arancha Fernández.
Puedes hacerlo a través del +34 968 899 899
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