ENAE INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL
CENTRO ADSCRITO A LA UNIVERSIDAD DE MURCIA Y A LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA
ENAE International Business School - Cursos y master en Murcia
Curso en

DATA MINING Y MACHINE LEARNING

Modalidad
Online
Precio
463 €
Inicio
Fin
14/02/2024

Si la inteligencia de negocio proporciona herramientas avanzadas para el análisis de grandes volúmenes de información, las técnicas de Data Mining van un paso más allá y permiten de forma automática descubrir información interesante que permanece oculta en ese laberinto enorme en que se convierten los datos. 

 

Es por este motivo por el que las empresas cada vez necesitan más profesionales especializados en esta área, capaces de detectar patrones en los datos que les ayuden a tomar decisiones inteligentes sobre problemas complejos.

 

Con este curso, los alumnos podrán comprender el funcionamiento de la minería de datos, entendiendo cómo aplica los algoritmos para predecir tendencias, identificar patrones ocultos, crear reglas, detectar anomalías o encontrar dependencias ente distintas variables.

463 €
Online
0 horas

Descubre los módulos y conceptos clave

Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.

¡Explora todas las materias que conforman este curso!

MÓDULOS DEL CURSO

INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS GENERALES

  • Concepto de Minería de Datos.

  • Tipos de datos explotados.

  • Tareas de aplicación.

  • Relación con otras disciplinas.

  • Metodologías de Minería de Datos.

  • Técnicas de Minería de Datos.

  • Casos de estudio.

TÉCNICAS DE PREDICCIÓN

  • Introducción.

  • Clasificación.

  • Regresión.

TÉCNICAS DE AGRUPAMIENTO

  • Introducción.

  • Medidas de distancia y similitud.

  • Distintas aproximaciones al agrupamiento.

  • Métodos basados en particionamiento.

  • Métodos jerárquicos.

TÉCNICAS DE ASOCIACIÓN

  • Introducción.

  • Reglas de asociación.

  • Algoritmo a priori.

  • Medidas de interés.

Conoce a nuestros profesores

Abrimos la educación a una experiencia global y la adaptamos al futuro profesional que viene. Fórmate en un espacio interactivo y colaborativo, en contacto directo con profesores y alumnos.

Descripción

En el mundo actual, la proliferación de datos se ha convertido en un valor incalculable para las empresas. Este Curso en Data Mining y Machine Learning surge como una oportunidad esencial para comprender y aprovechar este recurso para conseguir mejores resultados en la empresa.

 

Con más de 2.5 quintillones de bytes de datos generados diariamente, la capacidad de extraer conocimientos significativos se ha vuelto imperativa para las organizaciones. Por ello, este programa te proporciona las habilidades necesarias para explorar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones informadas

 

Ciertamente, la aplicabilidad del Data Mining y Machine Learning es omnipresente. Con más del 70% de las empresas que consideran que la analítica de datos mejora significativamente la toma de decisiones, este curso te equipará con las herramientas para destacar en el mundo empresarial actual, donde la capacidad de extraer conocimientos de los datos es un diferenciador clave. 

Objetivos

  • Dominar los conceptos básicos de la Minería de Datos y su relación con otros sistemas o conceptos como Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, etc.

  • Aplicar las principales metodologías y técnicas de extracción de conocimiento para diferentes problemas: clasificación, regresión, agrupamiento, reglas de asociación…

  • Usar software de Minería de Datos de forma básica.

  • Contextualizar las herramientas tecnológicas y métodos avanzados de los que disponemos para mejorar las relaciones con los clientes en todas las etapas: captación, preventa, venta y relaciones post-venta.

  • Aprovechar formas efectivas y modernas de recopilación de datos, de análisis avanzado de la información, de segmentación y otras técnicas avanzadas de mercadotecnia.

Metodología

ENAE desarrolla una metodología activa y participativa, "Learning by doing", que alterna las exposiciones de conceptos, técnicas y métodos de análisis, con el desarrollo de casos prácticos que reflejan situaciones empresariales reales.

 

Con el fomento del trabajo en equipo se pretende conseguir la integración de todos los miembros y resolver de una forma más eficaz los casos planteados, mediante el intercambio de distintos puntos de vista, opiniones y experiencias. Se aprenderá de los formadores pero también de las experiencias profesionales de los compañeros.

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