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Programa

Enterprise Data Warehouse basado en Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales

¿QUIERES SOLICITAR INFORMACIÓN?
CONCEPTOS
CLAVE
1
DATA WAREHOUSE COMO PARTE DEL BUSINESS INTELLIGENCE
2
BASES DE DATOS RELACIONALES
3
OLTP VS OLAP
4
ARQUITECTURA DWH
5
MODELADO MULTIDIMENSIONAL
6
EXTRACT, TRANSFORM AND LOAD
7
DWH COMO BASE PARA EL ANÁLISIS
8
HARDWARE Y SOFTWARE
9
TALLER DE IMPLEMENTACIÓN DE UN ETL CON KNIME
Matrícula
Modalidad:Presencial
Edición:V
Inicio: 25/10/2021
Fin Preinscripción: 25/10/2021
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Descripción

Aunque a veces se usa el término correspondiente en español, Almacén de Datos, es mucho más frecuente el vocablo inglés Data Warehouse para referirse al conjunto de herramientas, aplicaciones y sistemas de almacenamiento de datos orientadas a proveer información para la toma de decisiones.

Dentro de cada organización, el volumen de información generada y almacenada es mucho mayor que hace solo unos años. De forma paralela, los directivos y ejecutivos de las organizaciones viven su día a día con un ritmo desenfrenado. El tiempo se convierte cada vez más en un factor crítico en dos sentidos: tenemos la percepción general de que disponemos de menos tiempo y cada vez la vigencia de los datos es más volátil.

Consecuentemente, necesitamos obtener la información más rápidamente para analizarla y tomar decisiones a partir de ella. Parece obvio entonces que los sistemas y herramientas para el análisis de la información hayan ido tomando un protagonismo destacado.

Información

Objetivos

  • Identificar la importancia de un Data Warehouse como parte de las soluciones de Business Intelligence y Business Analytics que se utilizan en las empresas.

  • Conocer los conceptos fundamentales del Data Warehousing y del modelado multidimensional (OLTP vs OLAP).

  • Ser capaz de pasar de los conceptos abstractos del mundo real, a diseñar un modelo de datos relacional y multidimensional (en estrella y copo de nieve).

  • Conocer e implementar procesos ETL (extracción, transformación y carga).

Duración y modalidad

Duración: El curso tiene una duración de 30 horas lectivas.

Modalidad: El curso combina la modalidad online (del 2 al 15 de noviembre) con las sesiones presenciales (18 y 19 de noviembre).

Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100, Espinardo, Murcia.

MÓDULOS

DATA WAREHOUSE COMO PARTE DEL BUSINESS INTELLIGENCE
  • Business Intelligence: Introducción y definición.
  • Sistemas y herramientas que componen el BI
  • Las cuatro Rs del BI
  • Flujo de información en el BI
  • Controversia BI, Business Analytics, Big Data…
BASES DE DATOS RELACIONALES
  • Bases de datos, SGBD y bases de datos relacionales
  • Modelizando el mundo real: Diagrama Entidad – Relación
OLTP VS OLAP
  • Entornos de información
  • Diferencias entre OLTP y OLAP
ARQUITECTURA DWH
  • Por qué es necesario un DWH
  • Arquitectura y Entorno del DWH
MODELADO MULTIDIMENSIONAL
  • Cubos OLAP
  • Componentes del análisis multidimensional
  • Opciones de implementación
  • Esquema en copo de nieve y en estrella (ventajas e inconvenientes)
  • Slowly Changing Dimensions y otros tipos de tablas.
EXTRACT, TRANSFORM AND LOAD
DWH COMO BASE PARA EL ANÁLISIS
  • Reporting y Dashboards
  • Business analytics
  • Machine Learning
HARDWARE Y SOFTWARE
  • Plataformas de Data Warehouse
  • Plataformas de BI
  • Plataformas de Integración de Datos
TALLER DE IMPLEMENTACIÓN DE UN ETL CON KNIME
  • Definición del modelo de datos en el DWH
  • Origen de datos: BD del CRM vtiger
  • ETL: desde el CRM al DWH
  • Ejemplos de explotación del DWH
PROG-BE-ENTERPRISE-WAREHOUSE-SIST-GEST-BD-RELACION-V
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