Big Data en los Negocios
El Big Data es mucho más que una simple recopilación de información, se trata de extraer conocimiento significativo de conjuntos de datos masivos. Por ello, este programa aborda cómo enfrentar este desafío en los negocios.
La profesión de científico de datos especializado en negocios es una figura clave en el panorama actual, combinando el entendimiento del propio negocio con las habilidades técnicas avanzadas.
A través de este curso puedes prepararte para destacar en diversas áreas de la empresa como en la gestión de riesgos, el marketing o la detección de fraudes. De esta forma, puedes contribuir a la toma de decisiones estratégica.
Semipresencial
75 horas
Descubre los módulos y conceptos clave
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
¡Explora todas las materias que conforman este curso!
INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS GENERALES
- Introducción.
- Fundamentos y diferencias en BI, ML, DL, AI, Big Data, Data Science.
- Ecosistemas de Big Data.
- Principales soluciones de mercado a BI.
- Etapas de un proyecto de Data Science.
- El reto de los datos. Casos prácticos.
MACHINE LEARNING NO SUPERVISADO
- Introducción.
- Clustering.
- Medidas de distancia y similitud.
- Distintas aproximaciones al agrupamiento.
- Métodos basados en particionamiento.
- Métodos jerárquicos.
MACHINE LEARNING SUPERVISADO
- Introducción clasificación.
- Definición del problema de clasificación.
- Etapas del proceso de clasificación.
- Evaluación de clasificadores.
- Técnicas de clasificación.
UNA VISIÓN PRÁCTICA DE CIENCIA DE DATOS APLICADA A LOS NEGOCIOS
- Introducción a herramientas de Ciencia de Datos.
- Modelos supervisados y no supervisados para gestión del riesgo, préstamos, clientes y/o fraude.
Descripción
En un mundo empresarial donde los datos cada vez son más valiosos, es fundamental para los líderes comprender y dominar los conceptos imprescindibles del Big Data. Este curso te permitirá capacitarte en el área del análisis de datos, explorando su relación con conceptos clave como Ciencia de Datos, Data Mining, Data Warehouse y Business Intelligence.
Sin lugar a duda, con este curso aprenderás a identificar y capitalizar las oportunidades que ofrecen los datos masivos, impulsando la innovación y el crecimiento empresarial.
Nuestro enfoque práctico te permitirá aplicar las principales metodologías y técnicas de extracción de conocimiento a diversos problemas empresariales, desde la clasificación hasta el agrupamiento.
Además, adquirirás habilidades básicas en el uso de software de Ciencia de Datos, lo que te permitirá resolver problemas específicos dentro del ámbito empresarial.
En definitiva, esta formación es perfecta para ti, independientemente de tu sector, ya que te permite aprender a gestionar grandes cantidades de datos para convertirlos en información valiosa para el negocio.
Objetivos
Tras la realización del curso el participante será capaz de:
- Dominar los conceptos básicos de Big Data y su relación con otros sistemas o conceptos como Ciencia de Datos, Data Mining, Data Warehouse, Business Intelligence, etc.
- Ser consciente del reto que supone la coyuntura actual de Big Data para las organizaciones y las grandes oportunidades de mejora en el ámbito de los negocios que implica para las mismas.
- Aplicar las principales metodologías y técnicas de extracción de conocimiento para diferentes problemas: clasificación, agrupamiento, etc.
- Usar software de Ciencia de Datos de forma básica.
- Saber resolver varios problemas tipo dentro del ámbito del negocio mediante Ciencia de Datos.
Metodología
ENAE desarrolla una metodología activa y participativa, "Learning by doing", que alterna las exposiciones de conceptos, técnicas y métodos de análisis, con el desarrollo de casos prácticos que reflejan situaciones empresariales reales.
Con el fomento del trabajo en equipo se pretende conseguir la integración de todos los miembros y resolver de una forma más eficaz los casos planteados, mediante el intercambio de distintos puntos de vista, opiniones y experiencias. Se aprenderá de los formadores pero también de las experiencias profesionales de los compañeros.
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