HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE II PYTHON
En el dinámico escenario empresarial actual, la informática se ha convertido en un componente esencial para la eficiencia y competitividad. La creciente digitalización de los procesos impulsa la búsqueda de soluciones tecnológicas que optimicen operaciones y permitan adaptarse ágilmente a los cambios del mercado. En este contexto, Python destaca como un lenguaje de programación versátil y poderoso, con amplias aplicaciones en el ámbito empresarial.
El curso de introducción a Python ofrece una valiosa oportunidad para profesionales y empresas que buscan mantenerse al día con las demandas tecnológicas. Desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas, este curso proporciona los conocimientos fundamentales necesarios para dominar Python. Con su facilidad de aprendizaje y utilidad en áreas como análisis de datos, desarrollo web y automatización de tareas, Python se presenta como una herramienta imprescindible en el arsenal tecnológico empresarial.
Dominar Python permite a los profesionales mejorar la automatización de procesos, analizar datos a gran escala, desarrollar herramientas personalizadas y resolver problemas de manera eficiente. Este dominio no solo aumenta la productividad y eficacia operativa, sino que también proporciona una ventaja competitiva crucial en un mercado digitalmente exigente. En síntesis, el curso de introducción a Python capacita a profesionales y empresas para aprovechar al máximo el potencial de la informática en el entorno empresarial actual.
OnlineDescubre los módulos y conceptos clave
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
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CONCEPTOS BÁSICOS DE PYTHON
1.1 Herramientas para el uso de Python
1.2 Elementos básicos de Python
REALIZACIÓN DE PROGRAMAS SIMPLES EN PYTHON
2.1 Programación funcional
2.2 Uso de librería Numpy
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA)
3.1 Metodología para la realización de un EDA
3.2 Uso de librería Matplotlib
3.3 Uso de librería Pandas
Descripción
Este curso tiene como finalidad introducir al alumno al uso del lenguaje de programación Python aplicado en el ámbito de la ciencia de datos. Este lenguaje es uno de los estándares para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y facilita herramientas para la ingeniería de características.
El curso tratará tres aspectos de la programación con Python explicados a través de problemas y ejemplos prácticos.
En primer lugar se hará una introducción a los fundamentos de la programación en Python tratando desde elementos necesarios para el uso práctico de Python como la instalación de librerías, uso de un entorno de desarrollo integrado (IDE) y un uso básico de los elementos (tokens) de Python.
El segundo aspecto consistirá en el uso de Python para resolver problemas matemáticos básicos a través del uso de librerías como NumPy.
Finalmente se cubrirá el uso de este lenguaje de programación para el tratamiento de los conjuntos de datos a través de la librería Pandas y el uso de la librería Matplotlib para el análisis exploratorio de datos.
Objetivos
- Entender programas simples en Python.
- Interpretar errores sencillos durante la ejecución de un programa.
- Realizar programas en Python para el análisis de datos.
- Aplicar estructuras de datos básicas de Python, como listas, diccionarios y tuplas, en la resolución de problemas.
- Utilizar librerías populares de Python, como NumPy y Pandas, para el análisis y manipulación eficiente de datos.
- Desarrollar habilidades para escribir scripts y programas Python que automatizan tareas repetitivas y aumentan la productividad laboral.
Metodología
ENAE desarrolla una metodología activa y participativa, "Learning by doing", que alterna las exposiciones de conceptos, técnicas y métodos de análisis, con el desarrollo de casos prácticos que reflejan situaciones empresariales reales.
Con el fomento del trabajo en equipo se pretende conseguir la integración de todos los miembros y resolver de una forma más eficaz los casos planteados, mediante el intercambio de distintos puntos de vista, opiniones y experiencias. Se aprenderá de los formadores pero también de las experiencias profesionales de los compañeros.
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