Pasar al contenido principal
Programa

Dashboards y Reporting. Visualización de Datos

¿QUIERES SOLICITAR INFORMACIÓN?
CONCEPTOS
CLAVE
1
ANÁLISIS VISUAL DE LA INFORMACIÓN
2
HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
3
PRINCIPALES TIPOS DE ANÁLISIS CUANTITATIVOS
Matrícula
Modalidad:Presencial
Edición:III
Inicio: 14/02/2020
Fin Preinscripción: 14/02/2020
Precio: 390€
Plazas limitadas Asegura tu participación formalizando tu reservaaquí
Matricúlate ahora
Descripción

Desde hace mucho tiempo, ha aumentado el uso de la representación gráfica de ideas o conceptos en campos como marketing, publicidad, diseño web, cartografía, etc. Ejemplo de ello es la Visualización de Datos, centrada en la representación visual de información compleja, lo cual permite que sea comprensible, facilita su análisis y la toma de decisiones. 

Este módulo se basa en el aprendizaje de la herramienta Qlik Sense, que ofrece una amplia variedad de gráficos, cuadros y tablas, en distintos formatos, que permiten ver los datos de la forma que uno desee.

Información

Objetivos

  • Entender la visualización como medio de comunicación.

  • Reconocer los componentes de la visualización de datos.

  • Representar la información de la mejor forma según el objetivo buscado.

  • Conocer los distintos elementos gráficos que podemos usar y para qué tipo de análisis es óptimo cada uno de ellos.

  • Dominar los distintos tipos de análisis y su propósito: análisis multivariante, de tendencias, de ranking, de distribución, de correlación, etc.

  • Elegir el mejor modelo de representación, gráfica o tabular, para cada tipo de análisis.

  • Manejar Qlik Sense como un usuario avanzado.

Duración y Sede

Duración: El curso tiene una duración de 20 horas lectivas.

Horario: El curso se impartirá los miércoles y jueves de 16:30 h. a 21:30 h. 

Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100 Espinardo Murcia.

PROFESORES

MÓDULOS

ANÁLISIS VISUAL DE LA INFORMACIÓN
  • Introducción a Data Visualization.

  • Psicología de la Gestalt: cómo la mente percibe la información visual.

  • Características del análisis visual de la información.

  • La importancia de una guía de estilo.

  • Diferentes tipos de usuarios - de aplicaciones - de diseño.

  • Errores más comunes y como evitarlos en la Visualización de datos.

HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
  • Evolución de la visualización de datos.

  • Elementos de visualización de datos: gráficos y tablas.

  • Tipos de gráficos y cuando usarlos.

  • Características del Análisis dinámico de datos.

  • Qlik Sense: Cree sus propias apps analíticas.

PRINCIPALES TIPOS DE ANÁLISIS CUANTITATIVOS
  • Análisis comparativo.

  • Análisis de ranking.

  • Análisis de tendencias.

  • Análisis de distribución.

  • Análisis multivariante.

  • Análisis de correlación.

  • Análisis geográfico.

  • Análisis de sensibilidad.

PROG-BE-VISUAL-DATOS-III
CAPTCHA
Esta pregunta se hace para comprobar que usted es una persona real e impedir el envío de spam.
A lo largo de nuestros más de 25 años de vida,
más de 13.000 alumnos han confiado
en la excelencia y la calidad de la formación de ENAE Business School.
Matricúlate ahora

COMPÁRTELO