Profesora Ayudante Doctora de Marketing en la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y profesora de ENAE Business School, especializada en Ciencia de Datos aplicada al ámbito empresarial, Marketing, modelos de decisión multicriterio, análisis de clientes y sistemas de recomendación.
Ziwei Shu es Profesora Ayudante Doctora de Marketing en la Universidad Complutense de Madrid (UCM), donde desarrolla su actividad en el área de Marketing y Market Research y forma parte del grupo de investigación D3MOS Data-Driven Decision Making for Organizations and Society.
Es Doctora en Análisis de Datos (Data Science) por la Universidad Complutense de Madrid, con Mención Internacional y Premio Extraordinario. En 2024 defendió su tesis doctoral, titulada Application of the OWA Operator in Machine Learning Techniques and 2-Tuple Linguistic Model for Dynamic Decision-Making, dirigida por los doctores Javier Portela García-Miguel, Ramón Alberto Carrasco González y Manuel Sánchez-Montañés Isla.
Su actividad investigadora se centra en la Ciencia de Datos y su aplicación al ámbito empresarial, con especial atención a los modelos de decisión multicriterio, análisis de clientes y sistemas de recomendación.
Cuenta con una amplia producción científica. El portal de investigación de la UCM registra 29 publicaciones, entre las que se encuentran trabajos sobre inteligencia artificial, análisis de satisfacción de clientes, modelos lingüísticos, marketing, sistemas de recomendación y toma de decisiones. Entre sus publicaciones más recientes figuran investigaciones sobre la aplicación de la inteligencia artificial al análisis de la contaminación, la percepción de espacios verdes, Business Intelligence, marketing y satisfacción de clientes.
Entre sus publicaciones destacan trabajos aparecidos en revistas y editoriales académicas como International Journal of Hospitality Management, Information Processing & Management, Financial Innovation, Fuzzy Optimization and Decision Making, Electronics y Springer Nature, además de diferentes capítulos de libro y contribuciones relacionadas con la innovación docente.
Actualmente compagina su actividad universitaria e investigadora con su labor como profesora de ENAE Business School, aportando al ámbito de la formación empresarial su experiencia en Marketing, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y análisis para la toma de decisiones.