Workshop Sistemas de Recomendación

En este workshop se mostrarán aplicaciones del Big Data en el mundo empresarial, prestando especial interés en su uso por sectores. Además, se realizarán casos de uso, utilizando el lenguaje de programación estadístico R para su mejor comprensión.

Tras la realización del curso el participante será capaz de:

1. Conocer las principales técnicas de sistemas de recomendación.
2. Comprender las características necesarias de tienen los sistemas de recomendación.
3. Conocer ejemplos de sistemas de recomendación.
4. Construir un sistema de recomendación de un e-commerce.

Los alumnos deben desarrollar actividades de estudio y práctica mediante:

1º Revisión de documentación:

• Se facilita a los alumnos la documentación base, y ajustada a los objetivos marcados, sobre los contenidos del programa en el documento “Sistemas de Recomendación” para el seguimiento de la sesión presencial.

2º Desarrollo de sesiones:

• Durante el tiempo previsto para el desarrollo del curso, habrá participación activa de los alumnos con aportación de opiniones y experiencias sobre la materia, respuesta a cuestiones que se planteen y realización de casos.

3º Aplicación práctica:

• La actividad docente que se realizará en el desarrollo del curso, se completará con un caso de uso denominado “Creando un Recomendador” que realizarán los alumnos con indicación del profesor y cubre los objetivos del curso 1,2 y 4 reflejados en el punto 2 de esta Guía.

4º Examen final online

• Al finalizar la sesión, y no más tarde de los 15 días posteriores, se colgará en el Campus Virtual un examen tipo test, con preguntas de respuesta cerrada que verifique la identificación de conceptos, criterios y relaciones en el área.