En este curso se analizarán los conceptos básicos sobre Fintech, además de tratar sus principales modelos de negocio. Se abordarán conceptos relacionados con la cartera de acciones cómo riesgo financiero, rendimiento, entre otros.
Para el entendimiento de los conceptos teóricos aprendidos se realizarán:
Cálculos prácticos de rendimiento y riesgos, obtención del modelo de mercado para el IBEX 35
Obtención automática de la información del IBEX 35
Cálculo de rendimientos y riesgo
Segmentación del IBEX 35
Se hará un proyecto completo, incluyendo la obtención de datos, exploración de los mismos, preprocesamiento y uso de diversas técnicas de machine learning para predecir el precio de determinados valores (bitcoin, IBEX…)
Duración: Del 20 al 26 de junio. El curso tiene una duración de 12 horas lectivas.
Modalidad: El curso se imparte en modalidad 100% online, combinando clases en directo, donde podrás interactuar con el profesor y tus compañeros, y videoconferencias. También tendrás a tu disposición las grabaciones en CANVAS, nuestro campus virtual.
Curso bonificable por FUNDAE.
Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100, Espinardo, Murcia.
1. Conceptos básicos sobre Fintech.
2. Modelos de negocios en Fintech.
3. Conceptos teóricos para desarrollo del taller.
3.1. Rendimientode una acción, riesgo financiero.
3.2. Modelo de mercado, estimación del riesgo específico y sistémico.
3.3. Carterade acciones: rendimiento y riesgo.
3.4. Modelo de selección de carteras de Markowitz.
Cálculos prácticos de rendimiento y riesgos, obtención del modelo de mercado para el IBEX 35.
HERRAMIENTAS: LENGUAJE R Y OTROS MATERIALES. El conocimiento básico de R y R Studio es recomendable para el máximo aprovechamiento del curso.
PARTE I
Obtención automática de la información del IBEX 35.
Cálculo de rendimientos y riesgo.
PARTE II
Segmentación del IBEX 35.
Obtención del recomendador de inversión final.
Se hará un proyecto completo, incluyendo la obtención de datos, exploración de los mismos, preprocesamiento y uso de diversas técnicas de machine learning para predecir el precio de determinados valores (bitcoin, IBEX…).