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Ciencia de Datos (Data Science) es un término relativamente nuevo que define un ámbito del conocimiento que busca utilizar todos los datos disponibles y relevantes para “extraer conocimiento” que pueda ser fácilmente comprendido por los expertos en el área de aplicación con el fin último de capitalizarlo. Con este propósito incorpora técnicas y teorías de muchos campos: Matemáticas, Estadística, Big Data, Minería de Datos, Ingeniería de datos, Reconocimiento de patrones y aprendizaje, Computación avanzada, Visualización, Modelado de la incertidumbre, Modelos de Decisión y Optimización, Almacenamiento de datos, Informática de alto rendimiento...

El Científico de Dato (Data Scientist) es un tipo de perfil profesional que va a suponer, y está suponiendo ya, una gran oportunidad profesional. Un Científico de Datos especializado en Finanzas es un profesional que debe de ser experto, además del ámbito del conocimiento propio de las Finanzas y la Economía, en el análisis basado en datos y en las tecnologías que permita realizar dicho análisis.

Por otra parte, nos encontramos inmersos en un crecimiento, sin precedentes, en el volumen de la información almacenada, que además tiene multitud de formatos (cuantitativa, lenguaje natural, imágenes, vídeos, etc) y que se actualiza constantemente en tiempo real (en redes sociales, dispositivos móviles, etc.). Esta nueva coyuntura ha venido en denominarse Big Data y supone un nuevo reto y oportunidades para las decisiones de negocio.

En este módulo se pretende introducir este ámbito de conocimiento de Ciencia de Datos y Big Data, y posteriormente, remarcar su aplicación al ámbito de las finanzas: gestión del riesgo, detección de fraude en operaciones, valoración del entorno económico, etc.