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Programa

Workshop Analítica Espacial

¿QUIERES SOLICITAR INFORMACIÓN?
CONCEPTOS
CLAVE
1
INTRODUCCIÓN A LOCATION ANALYTICS
2
ENTENDIENDO LOS DATOS ESPACIALES
3
CÁLCULO DE ZONAS DE INFLUENCIA
4
ANÁLISIS DE APERTURA DE NEGOCIOS
5
ANÁLISIS AVANZADO DE MAPAS
6
ANALÍTICA ESPACIAL Y MACHINE LEARNING. UN CASO DE TURISMO
Matrícula
Categoría:

Tecnología de la Información

Modalidad:Online
Edición:V
Inicio: 04/07/2022
Fin Preinscripción: 04/07/2022
Precio: 125€ (-50% DTO. BLACK FRIDAY)
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Descripción

En este curso se abordarán conceptos cómo Location Analytics, aprendiendo el valor de la ubicación y la obtención y manipulación de datos geo-posicionados.

Se realizarán cálculos de zonas de influencia, análisis de apertura de negocios, análisis avanzado de mapas y se realizará un caso de analítica espacial y machine learning.

Información

Datos del programa

Duración:  Del 27 de junio al 3 de julio. El curso tiene una duración de 12 horas lectivas.

Modalidad: El curso se imparte en modalidad 100% online, combinando clases en directo, donde podrás interactuar con el profesor y tus compañeros, y videoconferencias. También tendrás a tu disposición las grabaciones en CANVAS, nuestro campus virtual.

Curso bonificable por FUNDAE.

Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100, Espinardo, Murcia.

Metodología

Los alumnos deben desarrollar actividades de estudio y práctica mediante:

1º Estudio de documentación

Para que resulte mas fácil la realización de los ejecicios, se aporta al alumno una máquina virtual. Todos los contenidos se verán en el taller.

2º Desarrollo de sesiones y aplicación práctica.

Durante el tiempo previsto para el desarrollo del curso, se realizarán actividades grupales / individuales basadas en lo explicado para tener un conocimiento práctico, del mismo modo que tendrá una posterior evaluación.

PROFESORES

Profesor ENAE Business School
CARRASCO GONZALEZ, RAMÓN ALBERTO

Pertenece al grupo de investigación Soft Computing y Sistemas de Información Inteligentes desde 2009. Ha sido profesor en la Universidad de Granada, Universidad Complutense de Madrid y ENAE, También como CRM analítico en la Dirección de Explotación Comercial (Marketing) de BMN.
 
Autor de numerosas publicaciones de especial relevancia científica, dos libros monográficos y cinco capítulos del libro Data Mining.
Ampliar información
Comenzó su trayectoria profesional como Analista Funcional en el Área de Desarrollo de CajaGranada, posteriormente fue Responsable de Data Warehousing en la Dirección de Arquitectura Tecnológica así como Responsable de Business Intelligence en la Dirección de Marketing de esta misma entidad. Ha sido también CRM analítico en la Dirección de Explotación Comercial (Marketing) de BMN, desarrollando principalmente tareas analíticas mediante herramientas de Data Mining, Teradata, PL/SQL. En el ámbito docente, ha sido profesor asociado en la Universidad de Granada ejerciendo desde finales de 2012 como Profesor asociado en el Departamento de Comercialización e Investigación de Mercados de la Universidad Complutense de Madrid, siendo su campo de actuación principalmente los Sistemas de Información Inteligentes incluyendo Data Mining, Bases de Datos Relacionales Difusas, Data Warehousing, Business Intelligence, etc , con aplicaciones prácticas principalmente a Marketing en entornos financieros y turismo. Autor de numerosas publicaciones de especial relevancia científica, dos libros monográficos y cinco capítulos de libro sobre Data Mining y su aplicación en economía, finanzas y marketing. Cuenta también con diversas aportaciones a congresos, la gran mayoría internacionales. Pertenece al grupo de investigación Soft Computing y Sistemas de Información Inteligentes desde 2009.
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MÓDULOS

INTRODUCCIÓN A LOCATION ANALYTICS

1. Conceptos básicos sobre Location Analytics

2. El valor de la ubicación

3. Aplicación en el análisis de resolución de problemas de negocio

3.1. Obtención de datos geo-posicionados

3.2. Manipulación de datos geo-posicionados

ENTENDIENDO LOS DATOS ESPACIALES

Introducción a la obtención, manipulación, georreferenciación, etc. de los objetos espaciales en R.

HERRAMIENTAS: LENGUAJE R Y MATERIAL PROPORCIONADO DURANTE EL MÓDULO (incluyendo librerías específicas como ggmap, rgdal, rgeos, maptools, tmap…).


CÁLCULO DE ZONAS DE INFLUENCIA
Ejercicio de cálculo de zonas de influencia de un negocio y visualización mediante mapas.
ANÁLISIS DE APERTURA DE NEGOCIOS

Usaremos lo aprendido en la sesión 1 para analizar las posibles zonas de apertura de negocios basándose en analítica espacial.

ANÁLISIS AVANZADO DE MAPAS

Mediante las APIS de herramientas como Open Street Mapy Google Maps se procederá a incorporar los mapas para proporcionar mayor potencia a la analítica espacial.

ANALÍTICA ESPACIAL Y MACHINE LEARNING. UN CASO DE TURISMO

Se procederá a incorporar técnicas de machine learning a la analítica espacial para resolver un problema de negocio, en concreto, en servicios turísticos a hoteles.

PROG-BE-ANALITICA-ESPACIAL-V
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