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Programa

Workshop Analítica Espacial

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CONCEPTOS
CLAVE
1
INTRODUCCIÓN A LOCATION ANALYTICS
2
ENTENDIENDO LOS DATOS ESPACIALES
3
CÁLCULO DE ZONAS DE INFLUENCIA
4
ANÁLISIS DE APERTURA DE NEGOCIOS
5
ANÁLISIS AVANZADO DE MAPAS
6
ANALÍTICA ESPACIAL Y MACHINE LEARNING. UN CASO DE TURISMO
Matrícula
Categoría:

Estrategia, Habilidades Directivas y Organización

Modalidad:Presencial
Edición:III
Inicio: 26/06/2020
Fin Preinscripción: 26/06/2020
Precio: 225 €
Plazas limitadas Asegura tu participación formalizando tu reservaaquí
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Información

PROFESORES

CARRASCO GONZALEZ, RAMÓN ALBERTO

Comenzó su trayectoria profesional como Analista Funcional en el Área de Desarrollo de CajaGranada, posteriormente fue Responsable de Data Warehousing en la Dirección de Arquitectura Tecnológica así como Responsable de Business Intelligence en la Dirección de Marketing de esta misma entidad.
 
Ha sido también CRM analítico en la Dirección de Explotación Comercial (Marketing) de BMN, desarrollando principalmente tareas analíticas mediante herramientas de Data Mining, Teradata, PL/SQL.
 
En el ámbito docente, ha sido profesor asociado en la Universidad de Granada ejerciendo desde finales de 2012 como Profesor asociado en el Departamento de Comercialización e Investigación de Mercados de la Universidad Complutense de Madrid, siendo su campo de actuación principalmente los Sistemas de Información Inteligentes incluyendo Data Mining, Bases de Datos Relacionales Difusas, Data Warehousing, Business Intelligence, etc , con aplicaciones prácticas principalmente a Marketing en entornos financieros y turismo.
 
Autor de numerosas publicaciones de especial relevancia científica, dos libros monográficos y cinco capítulos del libro Data Mining y su aplicación en economía, finanzas y marketing.
 
Cuenta también con diversas aportaciones a congresos, la gran mayoría internacionales. Pertenece al grupo de investigación Soft Computing y Sistemas de Información Inteligentes desde 2009.
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Comenzó su trayectoria profesional como Analista Funcional en el Área de Desarrollo de CajaGranada, posteriormente fue Responsable de Data Warehousing en la Dirección de Arquitectura Tecnológica así como Responsable de Business Intelligence en la Dirección de Marketing de esta misma entidad. Ha sido también CRM analítico en la Dirección de Explotación Comercial (Marketing) de BMN, desarrollando principalmente tareas analíticas mediante herramientas de Data Mining, Teradata, PL/SQL. En el ámbito docente, ha sido profesor asociado en la Universidad de Granada ejerciendo desde finales de 2012 como Profesor asociado en el Departamento de Comercialización e Investigación de Mercados de la Universidad Complutense de Madrid, siendo su campo de actuación principalmente los Sistemas de Información Inteligentes incluyendo Data Mining, Bases de Datos Relacionales Difusas, Data Warehousing, Business Intelligence, etc , con aplicaciones prácticas principalmente a Marketing en entornos financieros y turismo. Autor de numerosas publicaciones de especial relevancia científica, dos libros monográficos y cinco capítulos de libro sobre Data Mining y su aplicación en economía, finanzas y marketing. Cuenta también con diversas aportaciones a congresos, la gran mayoría internacionales. Pertenece al grupo de investigación Soft Computing y Sistemas de Información Inteligentes desde 2009.
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MÓDULOS

INTRODUCCIÓN A LOCATION ANALYTICS

1. Conceptos básicos sobre Location Analytics

2. El valor de la ubicación

3. Aplicación en el análisis de resolución de problemas de negocio

3.1. Obtención de datos geo-posicionados

3.2. Manipulación de datos geo-posicionados

ENTENDIENDO LOS DATOS ESPACIALES

Introducción a la obtención, manipulación, georreferenciación, etc. de los objetos espaciales en R.

HERRAMIENTAS: LENGUAJE R Y MATERIAL PROPORCIONADO DURANTE EL MÓDULO (incluyendo librerías específicas como ggmap, rgdal, rgeos, maptools, tmap…).


CÁLCULO DE ZONAS DE INFLUENCIA
Ejercicio de cálculo de zonas de influencia de un negocio y visualización mediante mapas.
ANÁLISIS DE APERTURA DE NEGOCIOS

Usaremos lo aprendido en la sesión 1 para analizar las posibles zonas de apertura de negocios basándose en analítica espacial.

ANÁLISIS AVANZADO DE MAPAS

Mediante las APIS de herramientas como Open Street Mapy Google Maps se procederá a incorporar los mapas para proporcionar mayor potencia a la analítica espacial.

ANALÍTICA ESPACIAL Y MACHINE LEARNING. UN CASO DE TURISMO

Se procederá a incorporar técnicas de machine learning a la analítica espacial para resolver un problema de negocio, en concreto, en servicios turísticos a hoteles.

PROG-BE-ANALITICA-ESPACIAL-III
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