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Programa

Workshop Analítica Espacial

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CONCEPTOS
CLAVE
1
INTRODUCCIÓN A LOCATION ANALYTICS
2
ENTENDIENDO LOS DATOS ESPACIALES
3
CÁLCULO DE ZONAS DE INFLUENCIA
4
ANÁLISIS DE APERTURA DE NEGOCIOS
5
ANÁLISIS AVANZADO DE MAPAS
6
ANALÍTICA ESPACIAL Y MACHINE LEARNING. UN CASO DE TURISMO
Matrícula
Categoría:

Estrategia, Habilidades Directivas y Organización

Modalidad:Presencial
Edición:III
Inicio: 26/06/2020
Fin Preinscripción: 26/06/2020
Precio: 225 €
Plazas limitadas Asegura tu participación formalizando tu reservaaquí
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Información

PROFESORES

MÓDULOS

INTRODUCCIÓN A LOCATION ANALYTICS

1. Conceptos básicos sobre Location Analytics

2. El valor de la ubicación

3. Aplicación en el análisis de resolución de problemas de negocio

3.1. Obtención de datos geo-posicionados

3.2. Manipulación de datos geo-posicionados

ENTENDIENDO LOS DATOS ESPACIALES

Introducción a la obtención, manipulación, georreferenciación, etc. de los objetos espaciales en R.

HERRAMIENTAS: LENGUAJE R Y MATERIAL PROPORCIONADO DURANTE EL MÓDULO (incluyendo librerías específicas como ggmap, rgdal, rgeos, maptools, tmap…).


CÁLCULO DE ZONAS DE INFLUENCIA
Ejercicio de cálculo de zonas de influencia de un negocio y visualización mediante mapas.
ANÁLISIS DE APERTURA DE NEGOCIOS

Usaremos lo aprendido en la sesión 1 para analizar las posibles zonas de apertura de negocios basándose en analítica espacial.

ANÁLISIS AVANZADO DE MAPAS

Mediante las APIS de herramientas como Open Street Mapy Google Maps se procederá a incorporar los mapas para proporcionar mayor potencia a la analítica espacial.

ANALÍTICA ESPACIAL Y MACHINE LEARNING. UN CASO DE TURISMO

Se procederá a incorporar técnicas de machine learning a la analítica espacial para resolver un problema de negocio, en concreto, en servicios turísticos a hoteles.

PROG-BE-ANALITICA-ESPACIAL-III
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