ÁNGEL RODRÍGUEZ GONZÁLEZ

Ángel Rodríguez González es Ingeniero de Telecomunicación especializado en la aplicación de los datos y la analítica al ámbito de los Recursos Humanos, con más de 10 años de experiencia profesional desarrollando soluciones que conectan tecnología, datos y gestión de personas. Actualmente desarrolla su actividad en Aon como Rewards Data Solutions Leader, dentro del área de Talent Solutions.

Su trayectoria profesional se ha desarrollado en la intersección entre Tecnología, Recursos Humanos y Data Analytics, trabajando en ámbitos como People Analytics, analítica de talento, datos retributivos, compensación y toma de decisiones basada en datos. Antes de su actual responsabilidad en Aon, desarrolló parte de su carrera en Gartner, donde trabajó en proyectos relacionados con Talent Acquisition Analytics, aplicando técnicas de análisis de datos a la gestión del talento.

En su posición actual en Aon, está especializado en Rewards Data Solutions, trabajando con información y datos retributivos para ayudar a las organizaciones a comprender mejor el mercado, analizar sus estructuras de compensación y tomar decisiones fundamentadas en información salarial fiable y contextualizada. Su actividad está vinculada a soluciones de datos de compensación y a herramientas como Radford y McLagan.

Su experiencia también está estrechamente relacionada con la Inteligencia Artificial y la transformación de los procesos de Recursos Humanos. Ha participado en foros profesionales analizando cómo la IA y el aprendizaje automático pueden aplicarse a la optimización de datos retributivos, la automatización de procesos y la evolución hacia modelos de gestión más data-driven.

En este ámbito, ha participado como ponente en diferentes encuentros profesionales. En el Data Driven Day 2025, organizado por iKN Spain, intervino en un panel sobre datos e Inteligencia Artificial, compartiendo la experiencia de Aon en la profesionalización de la función comercial, la optimización de datos retributivos y la automatización de procesos mediante IA y machine learning.

También ha participado como experto en el III Foro Cátedra Dirección Humana, organizado por la Cátedra UMU-Dirección Humana Innovación HR, donde abordó la aplicación de la Inteligencia Artificial en la gestión de la compensación. En este encuentro participó junto a profesionales de organizaciones como IBM, Factorial e Inforges, en un espacio centrado en la evolución de los Recursos Humanos y la transformación digital de la gestión de personas.

Es Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Oviedo, con especialización en sistemas de comunicaciones. Su trabajo fin de máster, realizado con Matrícula de Honor, estuvo centrado en la medición de canales y el análisis de datos a 5,2 GHz.

Ha completado además formación especializada en Analytics in HR a través de AIHR – Academy to Innovate HR, así como formación en Google Analytics, Business Intelligence y Big Data, metodologías Agile y Lean, SAP y liderazgo para el cambio. Cuenta también con certificaciones de inglés Cambridge English: Advanced (CAE) y B2 acreditado por el Gobierno del Principado de Asturias.

Su perfil combina así una sólida base tecnológica con experiencia en analítica de personas, compensación, datos e Inteligencia Artificial, aportando una perspectiva transversal sobre cómo la tecnología y la información pueden contribuir a una toma de decisiones más estratégica en Recursos Humanos.