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Programa

Fundamentos de estadística para Data Science

¿QUIERES SOLICITAR INFORMACIÓN?
CONCEPTOS
CLAVE
1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
3
INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS
4
RELACIÓN PARA VARIABLES ORDINALES Y CUANTITATIVAS
5
REGRESIÓN LINEAL
Matrícula
Categoría:

Tecnología de la Información

Modalidad:Presencial
Edición:VI
Inicio: 24/11/2022. Plazo de inscripción cerrado hasta la próxima edición.
Fin Preinscripción: 24/11/2022
Precio: 195€
Descripción

La estadística es la ciencia que estudia como recoger, analizar, presentar e interpretar un conjunto de datos como soporte para la toma de decisiones.

La estadística se utiliza a menudo en finanzas, marketing, economía, política, etc., donde los datos son obtenidos a través de cuestionarios, encuestas, experimentos o cualquier otro conjunto de medidas.

Los datos estadísticos son tan numerosos que es indispensable resumirlos de manera adecuada.

Información

Objetivos

  • Conocer los fundamentos de la estadística descriptiva.

  • Entender los conceptos de distribución de probabilidades.

  • Calcular intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.

  • Relación para variables ordinales y cuantitativas.

  • Análisis de los modelos de regresión lineal simple y lineal múltiple.  

METODOLOGÍA

  • Se explica los conceptos teóricos de los fundamentos estadísticos y se realizan algunos ejercicios con SPSS, de forma que se vea la aplicación de algunos casos prácticos y sus resultados.

  • Los participantes reproducirán diversos ejercicios conjuntamente con el profesor.

Duración y sede

Duración: El curso tiene una duración de 15 horas lectivas

Días de clase: Del 24 al 30 de noviembre.

Modalidad: El curso se imparte en modalidad 100% online, combinando clases en directo, donde podrás interactuar con el profesor y tus compañeros, y videoconferencias. También tendrás a tu disposición las grabaciones en CANVAS, nuestro campus virtual.

Curso bonificable por FUNDAE.

Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100, Espinardo, Murcia.

PROFESORES

MÓDULOS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

 

Conceptos generales. Definiciones.

 

 

Distribución o tabla de frecuencias.

 

 

Características numéricas de un conjunto de datos:

  • Estadísticas de Posición
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión. 

 

Medidas de forma (asimetría y curtosis).

 

¿Qué hemos visto?


DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES

Definición de Variable Aleatoria.

Definición de Función de Densidad y Función de Distribución.

Valor esperado y varianza de una variable aleatoria.

Algunas distribuciones de variables aleatorias.

  • Distribución Bernoulli
  • Distribución Binomial
  • Distribución Normal o de Gauss
  • Distribución T-Student
  • Distribución F de Snedecor 

¿Qué hemos visto?


INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS

Introducción.

  • Estimación puntual y por intervalos.

  • Contraste de Hipótesis.

Intervalo de Confianza y Contraste de Hipótesis para la…

  • Media de una distribución normal.

  • Diferencia de Medias en dos muestras independientes.

RELACIÓN PARA VARIABLES ORDINALES Y CUANTITATIVAS
  • Conceptos generales

  • Representación gráfica de una relación

  • Covarianza e índice de correlación de Pearson

  • Ejercicios  

REGRESIÓN LINEAL
  • Introducción

  • Regresión Lineal Simple

  • Regresión Lineal Múltiple

  • Ejercicios  

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