ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y ESTADÍSTICA
En un mundo cada vez más orientado hacia al dato, este Curso en Análisis Exploratorio se presenta como una herramienta estratégica para diversos campos como finanzas, marketing, economía o política.
Es por ello por lo que en la actualidad el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es clave para la toma de decisiones estratégicas. A través de esta herramienta estadística puedes explorar y analizar conjuntos de datos, pudiendo interpretarlos y obtener insights valiosos para el negocio.
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Descubre los módulos y conceptos clave
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
¡Explora todas las materias que conforman este curso!
Estadística descriptiva
- Conceptos básicos.
- Representación gráfica.
- Medidas unidimensionales.
- Distribuciones bidimensionales.
- Medidas bidimensionales.
- Tasas de variación.
- Ejercicios.
Inferencia y probabilidad
- Fenómenos aleatorios y conceptos básicos.
- Variables aleatorias y distribuciones.
- Formas de investigar la población.
- Población, marco y muestra.
- Tipos de muestreo.
- Ejercicios.
Análisis exploratorio
- Comprender el problema.
- Limpieza.
- Análisis descriptivo.
- Visualización.
- Otros.
- Ejercicios.
Descripción
Este curso te prepara para recolectar, analizar y presentar datos, pudiendo utilizarlos posteriormente en distintas áreas como las finanzas o el marketing. Indudablemente, la interpretación efectiva de datos obtenidos a través de encuestas y experimentos es clave para la toma de decisiones informadas en el ámbito profesional y con esta formación puedes sacarle el máximo partido.
Por otra parte, durante este curso vas a poder profundizar en la ciencia de las probabilidades y la inferencia estadística, destacando su aplicación en la extracción de conclusiones significativas a partir de conjuntos de datos más amplios. Esto te proporcionará una base sólida para la toma de decisiones estratégicas en diversos contextos profesionales.
Además, podrás comprender el uso de gráficos y visualizaciones para explorar y analizar conjuntos de datos. Más allá de confirmar hipótesis estadísticas, aprenderás a investigar, descubrir patrones y generar insights significativos que aporten valor al negocio y optimicen tu desempeño al máximo.
Objetivos
Tras la realización del curso el estudiante será capaz de:
- Conocer los fundamentos de la estadística descriptiva.
- Entender los conceptos básicos de distribución de probabilidades.
- Nociones sobre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
- Relación para variables ordinales y cuantitativas.
- Análisis de los modelos de regresión lineal simple.
- Fundamentos de análisis exploratorio de datos.
Metodología
ENAE desarrolla una metodología activa y participativa, "Learning by doing", que alterna las exposiciones de conceptos, técnicas y métodos de análisis, con el desarrollo de casos prácticos que reflejan situaciones empresariales reales.
Con el fomento del trabajo en equipo se pretende conseguir la integración de todos los miembros y resolver de una forma más eficaz los casos planteados, mediante el intercambio de distintos puntos de vista, opiniones y experiencias. Se aprenderá de los formadores pero también de las experiencias profesionales de los compañeros.
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