La estadística es la ciencia que estudia como recoger, analizar, presentar e interpretar un conjunto de datos como soporte para la toma de decisiones.
La estadística se utiliza a menudo en finanzas, marketing, economía, política, etc., donde los datos son obtenidos a través de cuestionarios, encuestas, experimentos o cualquier otro conjunto de medidas. Los datos estadísticos son tan numerosos que es indispensable resumirlos de manera adecuada.
La estadística es la ciencia que estudia como recoger, analizar, presentar e interpretar un conjunto de datos como soporte para la toma de decisiones.
La estadística se utiliza a menudo en finanzas, marketing, economía, política, etc., donde los datos son obtenidos a través de cuestionarios, encuestas, experimentos o cualquier otro conjunto de medidas.
Los datos estadísticos son tan numerosos que es indispensable resumirlos de manera adecuada.
Conocer los fundamentos de la estadística descriptiva.
Entender los conceptos de distribución de probabilidades.
Calcular intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
Relación para variables ordinales y cuantitativas.
Análisis de los modelos de regresión lineal simple y lineal múltiple.
Se explica los conceptos teóricos de los fundamentos estadísticos y se realizan algunos ejercicios con SPSS, de forma que se vea la aplicación de algunos casos prácticos y sus resultados.
Los participantes reproducirán diversos ejercicios conjuntamente con el profesor.
Duración: El curso tiene una duración de 15 horas lectivas
Días de clase: Del 24 al 30 de noviembre.
Modalidad: El curso se imparte en modalidad 100% online, combinando clases en directo, donde podrás interactuar con el profesor y tus compañeros, y videoconferencias. También tendrás a tu disposición las grabaciones en CANVAS, nuestro campus virtual.
Curso bonificable por FUNDAE.
Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100, Espinardo, Murcia.
Estimación puntual y por intervalos.
Contraste de Hipótesis.
Media de una distribución normal.
Diferencia de Medias en dos muestras independientes.
Conceptos generales
Representación gráfica de una relación
Covarianza e índice de correlación de Pearson
Ejercicios
Introducción
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Múltiple
Ejercicios