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Programa

Fundamentos Data Science y Big Data

¿QUIERES SOLICITAR INFORMACIÓN?
CONCEPTOS
CLAVE
1
INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DEL DATO
2
DEFINICIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
3
LA METODOLOGÍA DE LA CIENCIA DE LOS DATOS
Matrícula
Categoría:

Entorno Económico y Operaciones

Edición:19/10/2023
Inicio: 19/10/2023. Plazo de inscripción cerrado hasta la próxima edición.
Precio: 210€
Descripción

Se está popularizando la Ciencia de los Datos (Data Science) como una de las profesiones / competencias profesionales más atractivas para el mercado laboral.

Durante este curso vamos a tratar de explorar juntos la aplicación del método científico a la explotación y análisis de datos en cualquier proceso de negocio, conocer las diferentes técnicas y como parte fundamental, saber extraer verdadero provecho de ellas.

Información

Objetivos

  • Introducir al alumno en el método científico aplicado al análisis de datos.

  • Desarrollar una metodología para llevar acabo el análisis de los datos.

  • Entender la utilidad de los próximos módulos del máster, donde encajan cada una de las tecnologías que se van a estudiar y cuál es su propósito.

  • Saber aplicar la metodología a los procesos de negocio.

Datos del programa

Duración: El curso tiene una duración de 14 horas lectivas.

Modalidad: El curso se imparte en modalidad 100% online, combinando clases en directo, donde podrás interactuar con el profesor y tus compañeros, y videoconferencias. También tendrás a tu disposición las grabaciones en CANVAS, nuestro campus virtual.

Curso bonificable por FUNDAE.

Sede: Edificio ENAE. Campus Universitario de Espinardo 30100, Espinardo, Murcia.

PROFESORES

MÓDULOS

INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DEL DATO

LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

LAS TECNOLOGÍAS DEL DATO CLÁSICAS: LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

  • ¿Qué son los Sistemas de Inteligencia de Negocio?
  • Arquitectura
  • Algunos ejemplos y casos de uso

LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS DEL DATO: BIG DATA

  • El problema Big Data
  • Los 3 pilares: Datos, Cloud y Machine Learning
  • Algunos ejemplos y casos de uso  
DEFINICIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
  • La cuestión terminológica
  • Entonces, ¿qué es la ciencia de datos?
  • Distintos problemas, distintas soluciones: tipos de analítica de negocio 
LA METODOLOGÍA DE LA CIENCIA DE LOS DATOS

INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE LOS DATOS

  • El Método Científico
  • Data Science vs Business Analytics vs Business Intelligence
  • Distintos análisis, distintas tecnologías.
  • CRISP-DM

ENTENDIMIENTO DEL NEGOCIO

  • La importancia de conocer los procesos empresariales.
  • Modelo de Negocio
    • Cadena de Valor
    • Identificación de Variables Relevantes
    • Definición de Indicadores

ENTENDIMIENTO DE LOS DATOS

  • Identificación de las Fuentes de Datos
  • Inventario de Variables
  • Diagnóstico de la calidad de los datos

PREPARACIÓN DE LOS DATOS

  • Análisis descriptivo  
  • Cuadro de textoEstrategias de carga.
  • Modelado de datos:
  • Dimensiones y Métricas
  • Maestros y Hechos

MODELADO

  • Modelos Descriptivos.
  • Modelos Predictivos.
  • Clasificación
  • Regresión
  • Asociación

EVALUACIÓN DEL MODELO

  • Validación de los Datos: Juego de Pruebas

PUESTA EN PRODUCCIÓN

  • Confianza : Pruebas con el Champion
  • Presentación: La importancia de llegar a todos los públicos.
  • Loopback: entrenar infinitamente.  
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